優化了企業評價介面與接觸點
讓評價數大幅增加

引言

評價數量一直以來都是重點追蹤的指標,後台數據顯示,近 8 成的雇主完成面試後會進到評價頁面,但只有不到 2 成願意留下評價。

評價應該是求職服務裡很自然的一環,面試完順手打個分數。但實際上,評價對雇主來說缺乏動機,反而是一個干擾雜訊,後續更願意使用 LINE 或電話跟求職者聯繫,也不太願意打開 App。

我重新設計了評價介面與流程,讓評價變得更直覺且簡單。

角色

Product Designer

狀態

2024H2 已上線

類型

PC 行動裝置 B2B2C

工具

Figma Claude Google Sheets

問題

  1. 面試後不再打開 App
  2. 評價欄位多、填寫意願低
  3. 彈窗打斷操作,容易被關掉

解方

  1. 評價時機提前
  2. 單一欄位,五星快速評分
  3. 聊天室內嵌評價卡片

成果

  1. 整體新增評價數成長 51%
  2. 參與評價的企業數成長 28%

情境

面試後不再打開 App,就算看到通知也選擇關掉

比起在產品內對談,雇主更傾向面對面或透過 LINE 等通訊軟體與求職者聯繫,因此面試結束後幾乎不會再回到 App。

雖然有一定數量的用戶會看到評價介面,但實際填寫率明顯偏低,推測目前的評價流程對於目的是找人而非評價人的雇主來說,是一種額外的負擔

轉換漏斗:看到評價頁面的人數,到實際填寫評價的人數之間大幅流失

發想

先看別人怎麼做,再對症下藥

我沒有直接跳進去改介面,而是先做了兩層發想:

針對每種做法,我列出他們的優缺點及我的看法,再跟 PM 一起用「新舊版好轉換 × 後續應用性 × 用戶熟悉度」三個面向選擇了去評估,最後選擇了星等量表。

四種評分機制比較表:星等量表、多維度分項、數字量表、拇指好壞,比較表達層次、填寫成本、資料類型與主要劣勢
選擇星等量表的三個理由:舊資料好轉譯、後續應用性、用戶熟悉度,環繞著星等量表

調整

五星,最直覺也最順手

星等是唯一同時滿足「填寫成本低」「資料仍具分析價值」的方案。現行的五個語義選項可以直接轉譯成五顆星,介面上只需一列元件就能完成,並在首尾標示「很糟糕」與「超棒的」帶出方向性,補足星等本身缺乏語意定義的問題。

它也容易組件化成可重複使用的元件,日後沿用到其他評價情境不必重新設計;資料面則產出連續數值,可以直接計算平均分,對後續的產品決策與信任機制都留有延伸空間。

評分介面改版對照:舊版「態度」「綜合表現」兩組五點量表,整併為單一的五星評分

調整

怕被報復,所以乾脆不評

問卷顯示,雇主不填評價的另一個原因是擔心給負評會被求職者報復,與其冒這個風險,不如乾脆不寫。

所以我在會公開的資訊旁加上明確提示,讓雇主自己決定哪些內容要公開、哪些只留內部參考,將選擇權交回雇主手上,顧慮才被解除。

評價彈窗上標示哪些內容會公開、哪些會隱藏的提示

調整

把評價塞進雇主原本就在做的事情裡

與其等待雇主回到評價頁面填寫,不如把評價直接放到雇主本來就會做的動作「聯絡求職者」中。

卡片本身刻意做得輕量:一個問題、五顆星星,一眼就能看懂要做什麼。點擊星星後跳出完整評價彈窗,並自動帶入剛剛在卡片上選的星等,避免重複操作,進一步降低填寫門檻。

但卡片做得再輕量,時機不對還是會被當成干擾直接滑掉。所以我設了兩個觸發條件:首次觸發需要雙方各累積三則訊息,確保面試對話已經進行到一定程度;如果錯過了,卡片會在三天後、雙方再各出現一則對話時重新出現。這個節奏是刻意抓的:太早出現會打斷,太晚出現雇主就會結束對話。

聊天室訊息中嵌入的評價卡片與提示 toast
成長了

51%

評價數

成長了

28%

不重複企業參與數

學習

越好的設計,越少的干擾

這次的經驗讓我更確定一件事:最好的設計往往不是被看見,而是不被感覺到的存在。用戶感覺不到「被要求」,才是干擾真正被拿掉的時刻。